2026年第十六届生物科学，生物化学和生物信息学国际会议(ICBBB 2026)
2026年1月16-19日 | 日本，神户
本次ICBBB 2026由神户大学和生物与生物信息学学会联合主办，由朱拉隆功大学、日本东海大学、孔敬大学、清迈大学药学院、和朱拉隆功大学联合健康科学学院承办，大会致力于为生物科学、生物化学和生物信息学及相关领域的专家学者提供良好的交流平台。欢迎广大学者踊跃投稿，莅临本次会议。
ICBBB会议文章已连续9年出版至国际会议论文集，被Scopus检索。
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征稿主题（包括但不限于以下）：
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生物信息学 |
计算生物学/生物医学信息学 |
生物医学与生物化学/生物技术与纳米工程 |
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生物分子与系统发育数据库 序列搜索与比对 分子进化与系统发育 功能基因组学、蛋白质组学 毒性、信号传导与计算的生物标志物 基因调控与转录组学 比较基因组学、疾病生物信息学 基因表达分析、微阵列数据分析 |
生物医学文本挖掘与本体论 生物医学信号/图像分析 生物数据挖掘与可视化 计算建模与数据集成 计算神经科学、转录组学、蛋白质组学 健康信息学 测序与基因分型技术、大规模并行测序 生物医学工程模型、生物医学数据工程 医疗机器人学 |
纳米医学、纳米生物计算、分子系统的纳米机制 生物成像、生物医学与生物传感器 细胞工程、分子与细胞系统 组织工程、神经工程、生物材料、生物力学 身体与细胞的生物特征 生物药物发现、分子生物学、分子医学、分子微生物学 蛋白质工程、应激生理学与分子生物学 毒理学与安全性评估 |
会议出版
ICBBB 2026的论文将发表至BIO Web of Conferences (Open Access proceedings in Biology, Life Sciences and Health)，提交至Scopus, CPCI (Web of Science), DOAJ, Google Scholar等检索机构审核。
会议委员会
Advisory Chairs
Tomohiro Araki教授, 东海大学
Wen-Lian Hsu主席教授, 亚洲大学
General Chairs
Tatsuya Akutsu教授, 京都大学
Kazuhiko Hamamoto 教授, 东海大学
Michihiro Araki教授，日本医药品食品卫生研究所（生物医学创新、健康与营养研究所）
Program Chairs
Kuo-Sheng Cheng教授，成功大学
Sung Wing Kin教授, 香港中文大学及香港基因组研究所
宋江宁副教授，莫纳什大学
Steering Committee
Yoshihiro Yamanishi 教授，名古屋大学
夏俊峰教授，安徽大学
Local Organizing Chair
Shuhei Noda副教授，神户大学
Regional Chair of Hong Kong
樊晓丹教授，香港中文大学
Regional Chairs of Thailand
Jureerut Daduang副教授, 孔敬大学
Tewin Tencomnao助理教授，朱拉隆功大学
主旨报告人
Emeritus Distinguished Professor Richard J. Simpson PhD FATSE, 乐卓博大学，澳大利亚
Prof. M. Michael Gromiha, H-index: 63, 印度理工学院马德拉斯分校，印度
Dr. Surakameth Mahasirimongol, Director of the Information and Communication Technology Center, 卫生部常务秘书办公室
特邀报告人
Prof. Qihua Tan, 南丹麦大学，丹麦
Assoc. Prof. Ravindran Chandran, 泰米尔纳德邦农业大学，印度
Prof. Sushant Singh, 夏尔达大学，印度
Assoc. Prof. Murugappan Ramanathan, 蒂亚加拉贾尔工程学院，印度
专题研讨会征集
为增强生物科学、生物化学和生物信息学相关领域的交流，本会特别设置专题研讨会。感兴趣担任研讨会主席的老师请将个人信息发送至会议邮箱：icbbb@cbees.org
研讨会组织成功后大会将为组织者提供一定的报酬。
专题研讨会一：系统生物学与多组学整合分析
多组学数据整合在疾病机制研究中的应用，系统生物学模型在精准医学中的实践，单细胞多组学技术的开发与应用等。
专题研讨会二：CRISPR与基因编辑技术的突破与应用
CRISPR-Cas系统的新变体与功能优化，基因编辑在农业育种中的应用与挑战等。
专题研讨会三：合成生物学与代谢工程的前沿进展
新型生物合成途径的设计与优化，代谢工程在可持续生物制造中的应用，合成生物学在医药开发中的创新策略等。
专题研讨会四：人工智能驱动的生物信息学与大数据分析
基于AI的基因组学与蛋白质组学数据分析，机器学习在药物发现与靶点预测中的应用等。
如有更多主题，欢迎提交。
特邀报告人招募
ICBBB 2026诚邀相关领域专家报名发表特邀报告，分享研究成果！
申请条件：博士及以上学位，有生物科学、生物化学和生物信息学相关领域研究背景，具备较流利的英文表达及沟通能力。
报名方式：请将个人简介发送至会议邮箱：icbbb@cbees.org
申请成功后会务组将提供一定的经费支持。
投稿指南
请将投稿文章上传到电子投稿系统：
http://confsys.iconf.org/submission/icbbb2026
或以附件形式发送到邮箱：icbbb@cbees.org
联系方式
邮箱：icbbb@cbees.org
电话：+86-28-86528465 (周一至周五，上午9：30-下午6：00)
2、若您发现信息有误或需要信息发布，请联系：
010-50830819；邮箱：meeting@scitoday.cn.
