戴琼海院士是清华大学自动化系教授，清华大学生命科学学院兼职教授，bet36体育在线:工程院院士，bet36体育在线:人工智能学会理事长，清华大学信息学院院长，清华大学脑与认知科学研究院院长。长期从事计算摄像学、光学、脑与认知科学、人工智能等交叉领域研究。清华大学自动化系成像与智能技术实验室在戴琼海院士领衔下，二十年来始终秉持“理学思维融合工科实践，交叉领域践行原始创新”的科研理念，在人工智能、立体视觉、计算成像到脑与认知开展了基础理论与关键技术系列研究。近年来，在《Nature》《Cell》及子刊发表高水平论文30余篇。

团队研制了系列原创仪器与装备，广泛应用于生物显微领域并转化。从介观尺度研究生命活动全过程，促进生命科学发现与突破。课题组已经具备了国际前沿的仪器显微技术软硬件系统支撑，并开展了在神经科学领域、免疫学领域、神经性疾病和肿瘤等领域相关的科学探索，现招聘博士后若干名从事相关交叉研究。

博士后岗位需求：

一、活体动物神经编码机制研究岗

1. 对视觉、听觉、感觉等相关多信息整合的脑功能运行机制解析，对脑认知的神经机理具有深厚的研究基础，掌握神经科学的实验基础框架，具备独立开展实验设计和采集的能力。

2. 具有基于脑成像和电生理等技术的认知范式设计和大规模数据解析的基础优先。

3. 申请者需要具备神经生物、认知神经科学、心理学等相关研究背景

二、活体动物疾病和免疫等机制研究岗

1. 对免疫系统具有深入的理解，深入对某一种神经性、肿瘤、血管等类型的疾病机理或疾病药理治疗方面进行过长期的实验研究，并取得一定的研究成果。

2. 了解大脑免疫或外周各脏器的免疫基本原理，对活体长时程动态观测和追踪多信息具有浓厚的兴趣，可以快速上手进行实验设计和数据获取。

3. 申请者需要具备免疫学、生物学、药理学、生命科学等相关研究背景。

三、计算神经科学、人工智能研究岗

1. 具备大规模数据分析的基础，尤其是针对活体脑成像数据相关背景下的数据解析，具有熟练应用深度学习、神经计算建模等进行大规模数据分析的基础，对复杂网络建模和类脑智能驱动具有相关研究经验。

2. 对活体大规模、大样本信息具有敏锐的觉察力，对活体动物机理和数学规律探索具有浓厚的兴趣。

3. 申请者具备计算神经科学、人工智能、计算机科学、数学等相关研究背景。

四、光学工程、计算光学研究岗

1. 具备显微光路搭建的相关研究经验，从事过脑成像仪器设备研发相关研究工作。

2. 在人工智能、计算机视觉、自然语言处理等领域发表过相关高水平研究成果

3. 申请者具备光学工程、计算光学等相关研究背景。

应聘条件：

1. 具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。

2. 具有独立科研能力和良好的团队合作精神，主动承担职责的意愿和沟通协调能力，良好的承压能力，有志于交叉学科研究。

3. 以第一作者在上述相关学科领域发表过1篇以上的高水平论文。

4. 上述岗位招聘人数：若干

岗位待遇：

1. 薪资、保险等按照国家和清华大学博士后管理办法执行，外加实验室绩效奖励，预期综合年收入30万-60万，特别优秀者上不封顶；

2. 提供清华博士后公寓或享受住房补贴；

3. 享受清华大学教师子女入园入学政策、医疗政策；

4. 推荐申请各类科学基金、博士后支持计划，包括博士后科学基金项目、博士后创新人才支持计划（60万元）、博士后国（境）外交流项目、清华大学“水木学者”计划（30万元）等。具体信息请查询清华大学博士后官网：http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/。

应聘材料：

请有意应聘者将详细的个人简历，包括完整的学习和工作经历、主要研究工作内容和论文论著清单等发至rfang@tsinghua.edu.cn，邮件主题请写明“姓名—应聘博士后” 。通过初选者将安排通知面试。未通过初选者不再另行通知。

招聘截止日期：2024年6月30日