2023年4月26日，中国城市轨道交通协会在青岛召开第三届第二次理事会暨常务理事会会议，会上举行了“2022年度城市轨道交通科技进步奖”颁奖仪式。我校王艳辉教授主持的“城市轨道交通运营客流风险协同防控关键技术及应用”项目和王子甲教授主持的“大规模城市轨道交通线网供需互动演变机理与优化改造关键技术研究”项目荣获一等奖，黄明利教授参加的“地铁车站预制装配化建造技术研究与应用”项目荣获特等奖，四兵锋教授参加的“城市轨道交通量化评估与决策支持关键技术及应用”项目、黄友能教授参加的“基于异构云的城轨列控通用集成测试平台关键技术研究与应用”项目以及足球比分网作为完成单位参加的“轨道交通一体化智慧平台关键技术研究与示范应用”项目荣获一等奖。
图1 王艳辉教授（右二）获一等奖合影
图2 王子甲教授（左二）获一等奖合影
中国城市轨道交通协会是在国家民政部登记注册的独立法人单位，是全国性、行业性、非营利性社会组织，是我国城市轨道交通行业国家一级协会。经国家科学技术奖励工作办公室批准，中国城市轨道交通协会面向全国城市轨道交通行业设立“城市轨道交通科技进步奖”（简称“城轨科技进步奖”）。经网络填报、形式审查、推荐审查、专业评审组初评、复评和奖励委员会审定，并通过网络公示，共有36项成果获得2022年度城市轨道交通科技进步奖，其中特等奖2项，一等奖16项，二等奖18项。
附：我校主持获奖成果及团队介绍
一、获奖成果名称：城市轨道交通运营客流风险协同防控关键技术及应用
（1）成果简介
该项目在国家重点研发计划项目支持下，围绕客流风险防控范式、协同防控技术、风险辨识装置及管控平台等方面，首次提出了面向车站、区间以及线网分层分级的客流状态模式表征与风险动态辨识评估预测方法，形成了动态风险模式集驱动下的典型风险场景生成与构建技术，提出了状态驱动的城市轨道交通运营客流风险防控新范式；构建了线网拓扑结构、列车运行计划和客流出行三网合一的客流风险融合推演模型和多域认知交融的乘客与引导信息交互模型；提出了基于车站疏散网络能力和客流分布特征的瓶颈设施辨识和均衡疏导方法；构建了基于纹理和人头检测相结合的场景自适应客流密度统计模型，形成了基于乘客异常行为和情绪融合的乘客自动跟踪与客流状态智能化辨识分级方法与技术，研制了城市轨道交通运营客流风险智能识别设备与管控平台。
项目形成授权专利6项，论文25篇，专著2部，软件著作权11项。相关研究成果已经成功应用在北京、上海、南昌、深圳、福州、西安等城市轨道交通客流风险管控中。
图3 车站客流风险辨识方法
图4城市轨道交通车站客流集散与控制优化技术框图
图5 融合姿态估计和步态识别的乘客多模态异常行为识别
图6乘客异常行为/情绪分析控制器
图7 城市轨道交通客流风险协同管控平台车站风险辨识及预警
（2）科研团队简介
王艳辉教授，长期深入现场解决实际问题，与轨道交通企业建立了密切的合作关系，为形成稳定的产学研联合创新机制、促进科技成果转化做出了实质性的贡献。以王艳辉教授、贾利民教授为核心的项目团队秉承“结合背景开展应用基础理论研究，结合实际重大需求形成关键技术”的理念，与我国轨道交通装备制造、运营管理和技术研发龙头企业和机构形成稳定的产学研用协同创新联合体，持续参与了国家“十一五”、“十二五”、“十三五”、“十四五”轨道交通科技领域重大国家级科研项目，提出了适合我国国情且具有自主知识产权的轨道交通安全保障核心技术及装备体系，提升了轨道交通系统风险管控智能化水平，有效地保障了运营安全、降低了客流风险、提升了服务品质和增加了运营效能。
图8 科研团队成员
二、获奖成果名称：大规模城市轨道交通线网供需互动演变机理与优化改造关键技术研究
（1）获奖成果简介
该项目深入研究城市轨道交通乘客的多维度出行需求，评估城市轨道交通既有网络与城市发展的适应度，并开发了大规模客流演变仿真平台和线网智能评价系统，形成了一套既有运营网络约束下的线网拓扑优化的理论体系和技术方法。该项目相关成果已在北京城建设计集团有限公司、北京市地铁运营公司、北京市城市规划设计研究院、中国城市建设研究院有限公司和徐州地铁集团有限公司等单位得到具体应用，取得了良好的经济效益，相关理论及技术被央广网、足球比分网等主流媒体报道，产生了积极的社会影响。
图9 项目的主要理论方法体系
图10 城市轨道交通线网发展与城市空间协同演化
图11 智能线网规划评价系统
图12 面向网络拓扑改变的客流预测
图13 基于网络客流重分布的轨道交通线网优化
（2）科研团队简介
王子甲教授主要从事轨道交通大数据多维度挖掘、虚拟现实技术（VR）在轨道交通上的应用、基于BIM和GIS的轨道交通建设质量管理等方面的研究工作，建有轨道交通大数据实验室，研发了地铁系统应急演练VR平台等，任北京市轨道交通线路安全与防灾工程技术研究中心副主任。团队成员包括教授（含教授级高工）4名，副教授/副研究员4名，讲师及工程师5名，博士生共计9人，硕士生52人。近年来，团队承担多项国家级、省部级研究项目，研究成果获得北京市科技进步二等奖、铁道学会科技进步一等奖等荣誉。
图14 科研团队成员
